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什么是数据仓库？你需要知道的一切

发布于：2022-09-19 作者：中文财经阅读：375

作为营销人员或业务分析师，您知道数据是您成功的重要组成部分。您存储和组织数据的方式将使您的工作更轻松或更难。

有很多方法可以存储数据，其中一种是数据仓库。对于需要查看来自多个来源的大量数据的企业来说，这是一个绝佳的选择。今天，让我们了解什么是数据仓库，以及它如何帮助您分析数据。

什么是数据仓库？

数据仓库是一种数据管理系统，用于存储来自多个来源的大量数据。公司使用数据仓库进行报告和数据分析。目标是做出更明智的业务决策。

借助数据仓库，您可以执行查询并查看一段时间内的历史数据以改进决策。公司中将使用数据仓库的主要人员是数据科学家和业务分析师。

数据仓库将从多个来源获取数据，包括关系数据库或事务系统。为了访问数据，分析师将使用商业智能工具进行分析、数据挖掘、可视化和进行报告。随着数据的不断发展，企业必须使用数据来保持竞争力。

数据仓库的最终结果是什么？

数据仓库的最终结果是提取洞察力、监控性能和改进决策。通过使用报告、仪表板和可视化，分析师拥有做出正确决策所需的所有工具。

使用数据仓库的好处

1. 历史数据。

数据仓库的主要好处之一是能够随时间查看大量历史数据。借助数据仓库，您可以整合来自多个来源的大量数据，从而更好地为您的业务决策提供信息。查看历史数据将使您能够分析一段时间内的趋势并有效地制定战略。

2. 来自多个来源的数据。

此外，使用数据仓库，您将从多个来源获取数据，因此在分析信息时您将拥有更完整的画面。使用数据集市之类的东西，您只能从单个主题获取数据，而不是用于处理和组织来自多个来源的数据的数据仓库。

3. 稳定性。

数据仓库也是更稳定的数据源，您可以使用它来查看高级别或细粒度级别的数据。这使您可以灵活地仔细查看数据并快速执行查询。数据仓库将拥有高质量的数据，因为它来自多个来源、一致且更准确。

数据仓库不是什么

当您第一次听到“数据仓库”一词时，您可能会想到其他一些数据术语，例如“数据湖”、“数据库”或“数据集市”。但是，这些东西是不同的，因为它们的范围更有限。虽然它们可能执行类似的功能，但结构不同。让我们潜入下面。

数据湖与数据仓库

数据湖存储来自多个来源的未过滤数据，用于特定目的。这意味着您正在查看来自社交媒体或应用程序之类的原始数据。数据集是在分析时构建的。这是用于未格式化、非结构化数据的低成本存储。

另一方面，数据仓库用于分析和处理数据。在数据仓库中，数据已经被收集和上下文化，可以进行分析了。归根结底，它是一种更先进的数据存储工具，可以使用大量的历史数据。

数据集市与数据仓库

数据集市是数据仓库的子集。通常，它们旨在为特定应用程序轻松地向特定用户提供特定数据。数据集市本质上是单一主题，而数据仓库涵盖多个主题。

数据库与数据仓库

数据库经常与数据仓库混淆，因为它们的用途相似。但是，不同之处在于数据库并不意味着对大量数据进行分析。数据库用于记录和检索数据，而数据仓库用于分析大量数据集。可以这样想：数据仓库存储来自多个数据库的数据。

数据仓库架构

数据仓库架构是一种用于组织、交流和呈现数据的方法。

您可以使用基本架构、暂存区或暂存区和数据集市。

这意味着您可以让数据仓库获取其数据，然后让用户查看报告和分析。或者，您可以在用户查看分析和报告之前将数据分解为数据集市。

您在下面的一些图像中看到的暂存区域用于在将数据放入仓库之前清理和处理数据。这简化了数据准备。要了解每一个的外观，请查看下面的图片。

数据仓库示例

图片来源

数据仓库示例

图片来源

数据仓库和数据集市

数据仓库软件

1.雪花数据仓库

雪花数据仓库是建立在云基础设施之上的数据平台。对于没有资源支持内部服务器的企业来说，这是一个很好的选择。

使用 Snowflake，用户可以轻松支付存储费用和共享数据。作为数据消费者、数据提供者和数据服务提供者，您可以跨公共云无缝移动数据。该软件将帮助您在整个业务中实现数据分析的民主化，因此所有具有不同专业知识的用户都可以做出以数据为依据的决策。

数据仓库软件：雪花

2.马克逻辑

使用此数据仓库解决方案，您可以对不同类型的数据（包括文档、关系和元数据）执行复杂的搜索操作。MarkLogic 是一种完全托管、全自动的云服务，用于集成来自孤岛的数据。

3.甲骨文

Oracle 自治数据仓库是一个完全托管的数据库，针对数据仓库工作负载进行了调整和优化，具有 Oracle 数据库的性能。它为数据仓库提供了一种全新的、全面的云体验，简单、快速且具有弹性。

虽然数据解决方案可能看起来势不可挡，但它们对您的日常业务决策很重要。借助数据仓库，您可以简化数据存储、管理和分析。

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