宜兴体检代检_宜兴事业单位体检代检

作为营销人员或业务分析师，您知道数据是您成功的重要组成部分。您存储和组织数据的方式将使您的工作更轻松或更难。

您可以通过多种方式存储数据，其中之一是数据仓库。对于需要查看来自多个来源的大量数据的企业来说，这是一个绝佳的选择。今天，让我们了解什么是数据仓库，以及它如何帮助您分析数据。

无忧专业体检咨询和解决方案，入职体检,入学体检,员工福利体检,公务员体检,外资国企体检,事业单位体检,出国移民体检,银行体检,健康证体检,教师编制体检等等的体检不合格问题。(加好友时请备注是什么体检和4spp.com)

使用数据仓库，您可以执行查询并查看一段时间内的历史数据，以改善决策。公司中将使用数据仓库的主要人员是数据科学家和业务分析师。

数据仓库将从多个源获取数据，包括关系数据库或事务系统。为了访问数据，分析师将使用商业智能工具进行分析，数据挖掘，进行可视化并执行报告。随着数据的不断发展，企业必须使用数据来保持竞争力。

数据仓库的最终结果是什么？

数据仓库的最终结果是提取见解、监控性能并改进决策。通过使用报表、仪表板和可视化效果，分析师拥有做出正确决策所需的所有工具。

使用数据仓库的好处

1. 历史数据。

数据仓库的主要优点之一是能够查看大量历史数据。借助数据仓库，您可以整合来自多个来源的大量数据，以便更好地为您的业务决策提供信息。查看历史数据将使您能够分析随时间变化的趋势并有效地制定策略。

2. 来自多个来源的数据。

此外，使用数据仓库，您将从多个来源获取数据，以便在分析信息时获得更完整的信息。使用类似数据集市的东西，您只能从单个主题获取数据，而不是用于处理和组织来自多个源的数据的数据仓库。

3. 稳定性。

数据仓库也是更稳定的数据源，可用于在高级别或粒度级别查看数据。这使您可以灵活地仔细查看数据并快速执行查询。数据仓库将具有高质量的数据，因为它来自多个来源，它是一致的，更准确。

数据仓库不是什么

当您第一次听到术语“数据仓库”时，您可能会想到其他一些数据术语，如“数据湖”、“数据库”或“数据集市”。但是，这些东西是不同的，因为它们的范围更有限。虽然它们可能执行类似的功能，但结构是不同的。让我们在下面潜入。

数据湖与数据仓库

数据湖存储来自多个源的未筛选数据，以用于特定目的。这意味着您正在查看来自社交媒体或应用程序之类的原始数据。数据集是在分析时构建的。这是用于无格式、非结构化数据的低成本存储。

另一方面，数据仓库用于分析和处理数据。在数据仓库中，数据已经过收集和上下文化，并已准备好进行分析。最终，它是一种更高级的数据存储工具，可以使用大量历史数据。

数据集市与数据仓库

数据集市是数据仓库的子集。通常，它们旨在轻松地将特定数据提供给特定应用程序的特定用户。数据集市本质上是单一主题，而数据仓库涵盖多个主题。

数据库与数据仓库

数据库经常与数据仓库混淆，因为它们具有类似的目的。但是，不同之处在于数据库并不意味着对大量数据执行分析。数据库用于记录和检索数据，而数据仓库用于分析大量数据集。可以这样想：数据仓库存储来自多个数据库的数据。

数据仓库体系结构

数据仓库体系结构是用于组织、通信和呈现数据的一种方法。

可以使用基本体系结构、暂存区域或暂存区域和数据集市。

这意味着您可以让数据仓库获取其数据，然后让用户查看报告和分析。或者，您可以在用户查看分析和报告之前将数据分解为数据集市。

您在下图中看到的暂存区域用于在将数据放入仓库之前对其进行清理和处理。这简化了数据准备。要了解其中每个外观，请查看下面的图像。

图片来源

图片来源

数据仓库软件

1. 雪花数据仓库

雪花数据仓库是建立在云基础架构上的数据平台。对于没有资源来支持内部服务器的企业来说，这是一个很好的选择。

借助雪花，用户可以轻松支付存储费用并共享数据。作为数据使用者、数据提供商和数据服务提供商，您可以在公有云之间无缝移动数据。该软件将帮助您在整个企业中实现数据分析的民主化，以便具有不同专业知识的所有用户都可以做出数据明智的决策。

图片来源

2. 标志逻辑

使用此数据仓库解决方案，您可以对不同类型的数据（包括文档、关系和元数据）执行复杂的搜索操作。MarkLogic 是一种完全托管、完全自动化的云服务，用于集成来自孤岛的数据。

3. 甲骨文

Oracle 自治数据仓库是一个完全托管的数据库，它利用 Oracle 数据库的性能针对数据仓库负载进行了优化和优化。它为数据仓库提供了简单、快速和弹性的全新、全面的云体验。

虽然数据解决方案可能看起来势不可挡，但它们对于您的日常业务决策非常重要。借助数据仓库，您可以简化数据存储、管理和分析。