客户数据：收集什么以及如何将其用于您的公司

客户数据是您组织中最有价值的资产。您的销售、营销和服务团队都依赖于您对客户的洞察力，以便在正确的时间提供正确的体验，从潜在客户产生到长期客户保留。

维护准确和最新的客户数据库对于大规模提供个性化交互至关重要。没有它，您的团队将无法记住他们需要了解的有关数千名潜在客户和客户的所有信息。

但是您实际上需要为每个部门收集哪些客户数据，您应该如何存储它，以及使用它的正确方法是什么？

这是我们的客户数据指南，它将引导您了解您需要了解的所有内容。

不同部门的客户数据

营销的客户数据

营销是您的客户数据的起点。您正在创建吸引人们关注您的品牌的内容和潜在客户磁铁，使用表单和其他潜在客户生成工具（例如实时聊天）将这些访问者转换为联系人，并培养这些联系人（希望）成为销售就绪的潜在客户。这是要为您的营销团队收集的客户数据

1. 姓名、电子邮件、公司名称

营销通常是带来最高比例的新线索的部门，这意味着压力是让这些信息对客户生命周期的其余部分有价值。

首先是基本的联系人数据，这些数据应该在您的 CRM 中顺利组织，并以两种方式与其他关键应用程序（例如您的电子邮件营销平台）同步。这使所有客户信息在任何地方都是最新的，任何部门的任何人都可以找到最新的见解。

2. 网站参与度

在新潜在客户与您的业务合作的早期阶段，确保您的网站分析能够让您了解他们如何与您的业务互动以及如何最好地提供他们正在寻找的体验，这一点很重要。

例如，如果您是电子商务企业主，您可以使用网站活动通过电子邮件或社交媒体上的重定向广告推荐每个人可能喜欢的其他类似产品。

3. 分割数据

使您能够将联系人划分为正确的组和列表的信息是早期收集的最有价值的数据类型之一。这可以包括团队规模、行业和角色等数据。

这些数据不仅可以实现最个性化的消息传递和自动化，还可以帮助您计算潜在客户分数。

4.订阅偏好

在潜在客户在您的网站上填写的第一个表格中，请确保有一个明确的复选框供他们选择加入营销传播。这是数据保护法规的关键部分，但如果您提供一系列订阅选项，它还可以让您发送最相关的内容。

5. 潜在客户评分

潜在客户评分等潜在客户资格数据是营销人员帮助其销售同事的最有效方式之一。有了自动的潜在客户评分，积极的互动和行为就会获得积分，而负面指标则会被扣除。这是立即评估潜在客户购买您的产品的可能性的最快方法，理想情况下，一旦访问者转化为潜在客户就开始。

潜在客户分数助推器示例：

• 高参与度，例如网络研讨会注册和内容下载

• 在您的网站上花费大量时间

• 访问高价值页面，例如定价页面、演示页面和功能页面

• 确定为决策者

• 高价值市场或行业

• 充足的预算

• 团队规模与角色相匹配

• 年收入与角色匹配

潜在客户分数扣除的示例：

• 与网站页面的参与度很低

• 不是决策者

• 您努力服务的市场或行业

• 预算不足

• 团队规模与角色不匹配

• 年收入与角色不符

销售客户数据

销售人员为感兴趣的潜在客户创造和加强桥梁，使他们成为满意的客户，引导每个潜在客户选择正确的产品或服务。无论您的团队使用基于帐户的方法进行高价值交易，还是采用更自动化的大规模有效策略，客户数据都至关重要。

以下是您的销售团队需要收集的最重要的数据。

1. 交易信息

对于每笔已完成的交易，请确保您尽快创建与它相关的所有信息的清晰记录。这包括帐单金额和频率等数据，您可以轻松地将这些数据从您的 CRM 与您的会计应用程序同步。它还有助于确保在您的 CRM 中有一个易于访问的最新版本合同副本。

2. 客户终身价值（LTV）

计算客户的生命周期价值是预测长期收入的一个非常有用的指标。您可以通过将他们的购买价值乘以平均客户生命周期内的购买频率来衡量这一点。使用具有计算属性的 CRM ，您可以为您的活跃客户自动更新。

3. 决策者信息

您的销售人员对每个客户的公司运作方式有无与伦比的了解。这包括参与决策过程的人员。

由于同一组人可能会参与未来的入职培训和升级讨论，因此请确保将相关信息存储在您的 CRM 中。这有助于避免他们在您焦急地查看空白联系人记录或将交易传递给背景信息更少的同事时记住您的尴尬场景。

4. 精细、经过验证的分割数据

随着销售团队更好地了解潜在客户，这是验证他们的联系记录的绝佳机会。检查他们的行业、公司规模和其他关键指标是否正确，并确保立即将此数据同步到其他应用程序，例如使用细分的电子邮件营销和自动化工具。

5. 已关闭的赢单和已关闭的丢失数据

销售人员要收集的最重要的指标之一是他们成功与否达成交易的原因。要求将标准化答案存储在您的 CRM 中，并使用它来优化您的产品、消息传递和定位以及销售流程。

客户服务的客户数据

交易完成后，客户数据收集并未完成。在客户与贵公司合作的整个过程中，您可以优化和更新他们的联系记录，以最准确地了解贵公司如何最好地为他们服务。这是为您的服务团队收集的最佳客户数据

1. 客户满意度指标

NPS（净推荐值）和 CSAT（客户满意度分数）等指标对于任何组织都非常有用，可以通过更强大的产品、战略和团队来减少客户流失并优化客户体验。这些指标可以让您了解客户在任何时间点对您的公司的感受，并且通过以设定的时间间隔进行重复调查，您可以监控这种情绪如何变化。

许多客户满意度指标的收集速度非常快。作为最受欢迎的例子之一，NPS 只是简单地询问：“在 0 到 10 的范围内，您向朋友或同事推荐我们的业务的可能性有多大？”

2.支持票务数据

衡量个人和整体客户满意度的一种有见地的方法是使用您的支持票数据。这包括一般指标，例如工单数量、主题和解决时间，但也值得为每个客户记录自动化数据属性，例如：

• 提交的最后一张票

• 提交的票数

通过服务团队中的自动化，您可以创建即时触发器，让您的团队知道满意度分数是否低于某个阈值或在给定时间范围内提交了一定数量的工单。然后，您的团队可以联系以检查客户的表现并减少他们流失的可能性。

3. 流失风险

通过结合客户满意度和支持工单数据等指标，您可以创建一个定制的公式来计算客户流失风险。借助CRM 中的计算属性，您可以自动对此进行衡量，并保持对流失风险最高的客户的最新和智能视图。

4.客户流失原因

这是不幸的，但它发生了：你不能永远留住每一位客户。如果客户确实不得不说再见，请尝试在您的 CRM 中了解并记录其背后的内容。保持这些答案标准化（例如“太贵”或“产品问题”），这样您就可以轻松创建可操作的报告，而不是筛选非结构化数据。

5.客户幸福的原因

另一方面，如果客户喜欢您的公司，请了解原因！创建一组标准化的满意度原因，您可以要求 NPS 得分高的客户从中进行选择。

收集、维护和利用客户数据是一项您永远无法完成的工作。但是，当您拥有相关、准确和最新的客户数据时，您就可以让其他一切变得更容易，并且对销售、营销、服务及其他方面产生更大的影响。

为了在每个应用程序中保持最高质量的数据，并使您的部门能够在洞察力方面无缝协作，您的应用程序之间的双向联系人数据同步。从您的 CRM 到您的电子邮件营销软件和支持平台，将您的应用程序整合在一起，以在您的组织中实现最顺畅的数据驱动操作。